Kỹ thuật viên (trái) làm việc bên trong phòng thí nghiệm sàng lọc bệnh nhân COVID-19 và bệnh nhân mắc biến thể Omicron đến từ các địa điểm có nguy cơ cao tại một bệnh viện ở Chennai, Ấn Độ ngày 6-12 - Ảnh: AFP
Theo trang News Medical, phát hiện nói trên cung cấp thêm những hiểu biết sâu sắc về quá trình và sự phát triển của COVID-19, có thể giúp đưa ra các chẩn đoán chính xác hơn.
"Chúng ta vốn đã biết có mối liên hệ giữa các thành phần trong quá trình đông máu và phản ứng miễn dịch. Tuy nhiên, nguyên nhân và các cơ chế phần lớn vẫn chưa rõ" - giáo sư Thomas Brocker, nhà nghiên cứu tại Trung tâm Y sinh của Đại học LMU, cho biết.
Trên tạp chí Extracellular Vesicles, giáo sư Brocker và các đồng nghiệp đã báo cáo về vai trò của chất phosphatidylserine trong máu bệnh nhân mắc COVID-19.
Đây là một phân tử thường được tìm thấy trong thành tế bào và có thể có ý nghĩa đối với các cơ chế sinh lý học liên quan đến hệ miễn dịch và tình trạng đông máu.
Nhiều khả năng phân tử này cũng có thể đóng vai trò là chỉ dấu sinh học mới giúp dự đoán mức độ nghiêm trọng của bệnh COVID-19 thông qua xét nghiệm máu.
Phòng thí nghiệm của giáo sư Brocker đã phát triển một thử nghiệm phát hiện phosphatidylserine trong các tế bào máu.
Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đã điều tra các mẫu máu của 54 bệnh nhân COVID-19 đăng ký thử nghiệm từ tháng 4-2020 đến tháng 2-2021. Tình trạng bệnh của các trường hợp này ở những mức độ khác nhau. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu đã phân tích mẫu máu của 35 người hiến máu hoàn toàn khỏe mạnh và 12 người đã khỏi COVID-19.
Giáo sư Brocker cho biết phosphatidylserine có thể hoạt động như một bộ chuyển đổi tín hiệu đối với các quá trình viêm bị rối loạn hoặc rối loạn đông máu ở bệnh nhân COVID-19. Điều đó đồng nghĩa chất này có thể kích hoạt những thay đổi điển hình ở người mắc COVID-19.
Nghiên cứu cũng cho thấy mối liên hệ giữa mức độ nghiêm trọng của COVID-19 và phosphatidylserine. Nồng độ phosphatidylserine tăng cao tỉ lệ thuận với mức độ nghiêm trọng của bệnh. Do đó giới chuyên môn có thể chẩn đoán chính xác hơn các ca mắc COVID-19 và tình trạng bệnh của bệnh nhân dựa trên tiêu chí này.
Tối đa: 1500 ký tự
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận